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人工智能赋能体育场馆发展的场景耦合、现实困境及实践路径
李欣芮,牟粼琳,刘苏潇,等
摘要：人工智能技术是以计算机视觉、机器学习、自然语言处理及语音识别为核心支撑的新型科技形态，为我国体育场馆的智慧化转型升级提供源动力。运用文献资料法、案例分析法等研究方法，阐释人工智能技术赋能体育场馆发展的价值维度，挖掘图像识别、智能算法等人工智能技术在体育场馆综合发展中的场景耦合优势，发现我国体育场馆在智能化过程中存在设备运作不稳定、运营管理机械化、智能产品服务不足、资源分布不均等现实困境，提出夯实政府顶层设计，保障场馆顺畅转型；搭建城市体育智库，深化体育场馆高效化运营；完善应急监督机制，创新体育场馆智能化管理；加大产品设备研发，升级体育场馆智慧化服务；搭建人才创新高地，构建场馆协作网络的实践路径。
关键词：人工智能;体育场馆;技术赋能;智慧化转型
基金项目：教育部哲学社会科学研究后期资助项目（21JHQ086）； 湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目（D20214102）； 湖北省高等学校哲学社会科学研究重点项目（21D089）； 武汉体育学院中青年科研团队资助（21KT07）
