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生成式人工智能助力体育学知识生产的风险与应对
孙吴天昊1，李博
摘要：梳理以ChatGPT为代表的新一代生成式人工智能的技术特征，基于体育学知识的3种形态，探讨新一代生成式人工智能助力体育学知识生产的基本逻辑、潜在风险与治理策略。研究表明：新一代生成式人工智能能够颠覆当前的人机交互模式，促进人工智能和人类智能深度融合、重塑体育学知识生产场域；有助于体育学技艺性知识缩短知识生产周期、推动知识样态升级，体育学学术性知识破除学科交叉壁垒、优化知识生产关系，以及体育学职业性知识促进知识结构转变、重塑知识生产情境。在助力体育学知识生产的同时，可能会带来体育学知识生产主体异化、体育学知识生产过程失范、体育学知识体系演进失序等风险，应当从坚守规范、顶层设计、主动变革3个方面着手进行防范。
关键词： 生成式人工智能;ChatGPT;体育学;知识生产
基金项目： 国家社科基金地区项目（18XTY001）； 广东省教育科学规划项目（2023GXJK465）； 深圳市教育科学规划课题项目（ybzz21001）
